商品企画・マーケ・購買｜正社員 NEW

年収 3,000,000円〜5,000,000円

正社員事務・管理市場調査・分析東京都 / 神奈川県

株式会社分析屋

企業概要

「株式会社分析屋」は、東証一部上場企業のSHIFTのグループ会社で
データ分析事業を展開しています。
大きく3つの分野に分かれておりライフサイエンス、アナリティクス、マーケテイング事業がございます。

＃ライフサイエンス
「人々の暮らしを豊かにすること」を目的とし、
ライフサイエンスに関わる新たな事業領域に積極的にチャレンジしております。
センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、
ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行います。
　
＃アナリティクス
「企業活動の活性化と最適化」を目的とし、
データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行っております。
ビジネス目標の設定から分析設計、データ収集・加工から、
データの可視化、分析評価や結果の報告まで、一気通貫でサービスを提供しております。

＃マーケティング
「視える化し、意思決定を支援する」ことを目的とし、
統計データやビジネスデータを用いた、分析を行っております。
各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。
民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。

■サービスの特徴
個人情報をはじめとする、クライアント先から持ち出せない
機密性の高いデータの場合はクライアント先に常駐するなど
確実なデータの保全と柔軟な対応が特徴です。
また、クライアントのニーズに合わせて
分析サービスだけでなくコスト削減や納期の短縮、環境構築なども提案しており
オンサイト、ニアショア、オフショアでのソフトウェア開発も可能です。

■クライアント業界
金融・保険／医療・製薬／製造業／物流
リサーチ／通信インフラ／広告・マスメディア
インターネットサービス（ECサイト運営会社等）
エンタメ／飲食　など

仕事内容

■募集背景■
設立から16期目を迎えた同社。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。

■部門紹介■
同社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。
データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。
また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。
「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。

＜仕事内容＞
・目的のヒアリング＆抽出データの設計
・データ分析基盤の設計や構築
・データ抽出/加工/集計
まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。
将来的には要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。
変更の範囲：会社が指定した業務

AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど

◆◆◆仕事の魅力◆◆◆
・データ分析キャリアの“入り口”として、基礎から幅広く経験できる
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・メンバーの約7割が顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられる
・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な
業界のデータに触れることができる・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い
・将来的に希望に応じて専門部門（AI・BI・基盤運用・コンサルティング等）への異動も可能
・「やりたいことがまだ明確に定まっていない」方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる

~~~案件事例~~~
(1)ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
使用ツール：SQL, Google BigQueryなど
(2)機械学習を用いたモデルの作成
クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
使用ツール：Python
(3)ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

≪ スキルアップの流れ ≫
Step１データ分析環境の理解
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど
Step２コーディング
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど
Step３データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど
Step４レポーティング・報告提案
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。
意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

＜その他・労働環境＞
・健康優良法人（中小規模法人部門）に認定
　社員の健康を大切にする会社として、2020年から毎年認定を受けています。
・残業管理の徹底
　労働衛生委員会が残業時間を確認し、過度な残業がないよう努めています。
・私服勤務OK　※プロジェクトによる
・社員交流の機会
　懇親会などを通じて、社員同士のコミュニケーションを促進しています。
・スキルアップ支援
　技術学習会や読書会などでスキル向上をサポートします。

＜スキルアップへのサポートも充実＞
資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。

また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。

意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。

＜個人の働き方に合わせたキャリアパス＞
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

＜中途入社者の前職・入社後のキャリアの例＞
＜2019年入社Tさん＞
【前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE】
・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工
・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート
【現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア】
・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工
・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP）
・分析設計
・報告書作成

＜2019年入社Aさん＞
【前職／医療関係にて医療技師】
病院での検体検査、及び生理学的検査業務
【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア）
データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

＜2019年入社Iさん＞
【前職／自動車業界にて開発職】
車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発
【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア】
・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
・レポート作成サポート
・使用する分析ツールの作成及び改修

募集要項

雇用形態	正社員
職種カテゴリ	事務・管理
職種名	市場調査・分析
想定年収	3,000,000円〜5,000,000円
勤務地（都道府県）	東京都 / 神奈川県
勤務地（住所）	基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。 ※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。変更の範囲：会社が指定した場所
勤務時間	9：00~18：00　休憩1時間 ※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。
試用期間	入社後6ヶ月間　期間中条件の変動なし
休日・休暇	休日休暇：・完全週休2日制（土日）・祝日・創立記念日（8月15日）・年末年始休暇・年次有給休暇・慶弔休暇・産前/産後休暇・育児休暇・サポート休暇（有給取得前3日間付与）
待遇・諸手当・福利厚生	給与詳細：年収 3,500,000 円 - 5,000,000円【内訳】　(1)基本給＋(2)稼働手当＋(3)残業代　(1)24万円~ 　(2)約2.5万~15万円程度スキルに応じた参画プロジェクトにより支給　(3)実働分支給平均15時間！ ※スキルに応じて異なります ※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります＜年収例/賞与＞【年収例】 1)SQLでのデータ抽出実務経験2年　月給（(1)24万円＋(2)2万4千円＋(3)4万円）×12か月＝364万円 2)SQLでのデータ抽出経験1年、　かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験　月給（(1)24万円＋(2)15万円＋(3)6万円）×12か月＝540万円【賞与】業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある｜加入保険：健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険｜福利厚生：・時間外勤務手当・休日／深夜勤務手当・組織貢献手当　※2年目以降・各種社会保険（雇用、労災、健康、厚生年金）・通勤手当（実費）※月上限3万円・在宅手当・子ども手当・退職金制度（確定拠出年金）・社内懇親会の費用負担（2ヶ月に1回）・資格取得支援制度・健康保険組合「TJK」の各種サービス　（保養所／各種チケット、スポーツジムやスクールの割引など）・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス　（慶弔金の支給／宿泊補助など）
受動喫煙対策	受動喫煙対策（対策あり）：本社屋内全面禁煙屋外喫煙スペース有り常駐：勤務先により異なる
必須資格・条件	応募条件＜必須要件＞以下いずれかのご経験がある方・プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度・SQLを使用したデータ処理業務経験・業務でのデータの分析/活用経験・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど）＜歓迎要件＞・機械学習分野の専門知識と実務経験がある方・AWS/GCP/Azureなどのクラウドサービスを使った開発経験がある方＜求める人物像＞・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方・現状に満足せず自己研鑽をしている方・データエンジニアを目指している方
選考プロセス	1.書類選考 2.一次面接 3.内定　 ※状況により異なります。現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。