神奈川【データサイエンティスト】製造業向けに、経営効率アップのためのデータ分析からソリューションの提案までをお任せします
商品企画・マーケ・購買｜正社員 NEW
株式会社日立産業制御ソリューションズ
企業概要
同社はIT(情報)とOT(制御)を融合させた幅広い事業フィールドがあります。お客さまとともに未来を創る会社です。
『つながる社会』の実現に貢献
当社は「人々の生活を安全・安心で豊かにするため、優れた技術で新しい価値を提供し、社会の発展に貢献する」をミッションとしてまい進しています。IT×OT×プロダクツ×エンベデッド技術とこれまでのノウハウ・実績により、お客さまに構想からサービスまでのソリューションを提供し、企業と企業、社会インフラと設備・ヒトなどをつなげることで、お客さまの課題解決をめざす「つながる社会」実現に貢献していきます。
この求人は、提携求人情報をもとに掲載している 「みつピタエージェント紹介求人」です。
掲載内容は、実際の募集内容にできるだけ沿うように整理しています。 応募後は、ライラック株式会社 ライフアップジョブ事業所が運営する 「みつピタエージェント」が、募集状況の確認から応募・選考に関するサポートまで行います。
みつピタジョブに掲載している求人以外にも、 ご希望条件に合わせて、非公開求人を含めたご案内ができる場合があります。
募集終了や条件変更が確認された場合も、状況に応じて、 できるだけ近い条件の求人をご案内いたします。
仕事内容
あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。
同社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。
[具体的には…]
▼課題のヒアリング
お客さまの課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。
▼データの集計・加工
お客さまから解析対象のデータが提供される場合もあれば、データ収集の計画から立案し、実行する場合もあります。また、分析の制度を向上するために、収集したデータの整理を行います。
▼データ分析
データ分析処理の設計(データ要件・分析方法・分析結果評価方法の設計)を行います。Python,R,KNIMEを用いた、機械学習や深層学習を活用して、目的に適した分析を実施。分析結果をお客さまに説明します。
▼企画立案
分析結果を基に、お客さまの課題解決に向けた提案を行います。
▼システム構築
提案内容の合意が取れたら、課題解決のためのシステムを構築し、提供します。
[プロジェクト例]
・会議での参加者の発言率を分析し、効率的な会議が実施できているかの評価
・工場内での故障の傾向をデータ分析し、最適な配備配置の提案
[この仕事の魅力・面白さ]
データを収集・分析して終わりではなく、解決策の提示・実行まで携わることができ、課題が解決されていく手触り感を持った業務ができます。また、お客さまは日立グループ企業が中心となるため、日立グループ全体の経営効率化に貢献することができます。
[この仕事の大変さ]
コンサルタントとしての役割も担うため、顧客との円滑なコミュニケーションスキルも必要となります。
[働く環境について]
在宅勤務：可能（週1回程度、出社して業務を行います）
残業時間：平均10時間程度です。
【配属組織】
配属となる組織は66名程の組織となります。平均年齢は40代となり、ベテランの社員が多く所属しておりますが、20代の若手社員も活躍しています。
【募集背景】
社内の技術力向上を図るために、データ分析やAIに関する先行研究を展開したいと考えておりますが、現在は案件の処理で手一杯な状況です。そのため、人員を増強することで業務に余裕を持ち、この課題に取り組みたいと考えております。
【PR】
同社は社員のワークライフバランスの実現に取り組んでおり、経済産業省「健康経営優良法人2023」に認定されております。
募集要項
| 職種カテゴリ | ITエンジニア関連 |
|---|---|
| 職種名 | 物流・貿易 |
| 勤務地（都道府県） | 神奈川県 |
| 勤務地（住所） | 【リモートワーク可能】 横浜事業所：神奈川県横浜市戸塚区吉田町292番地 |
| 勤務時間 | ◎勤務時間 フレックスタイム制 コアタイム：10:50~15:20 フレキシブルタイム：7:05~10:50、15:20~22:00 休憩時間：45分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 8:50~17:20 ＜その他就業時間補足＞ 【東京地区】8:50~17:20【茨城地区】8:40~17:10 |
| 試用期間 | 3ヶ月 試用期間中の条件：同じ |
| 休日・休暇 |
休日休暇：完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇2日~24日（下限日数は、入社直後の付与日数となります） 年間休日日数126日 週休2日、年間休日126日、年次有給休暇 フレックスタイム制勤務制度、育児休暇、介護休暇、リフレッシュ休暇など |
| 待遇・諸手当・福利厚生 |
給与詳細：430万円~800万円 ■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇 試用期間：有/3ヶ月（変更なし）｜福利厚生：通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：新幹線・特急通勤の場合は一部自己負担有り 家族手当：補足事項なし 住宅手当：但し、適用条件あり 寮社宅：但し、適用条件あり 社会保険：補足事項なし 厚生年金基金：補足事項なし 退職金制度：補足事項なし ＜定年＞ 60歳 ＜教育制度・資格補助補足＞ 専門技術教育、階層別教育、グローバル教育、資格取得支援制度 等 ＜その他補足＞ ・各種社会保険、日立グループ団体保険制度、企業年金制度など ・従業員クラブ、スポーツ施設、病院、リゾート施設など ・短時間勤務制度あり（ただし、適用条件あり） |
| 受動喫煙対策 | 受動喫煙対策（対策あり）：屋内全面禁煙 |
| 必須資格・条件 |
・お客さまとの折衝、調整、提案を行ったご経験をお持ちの方 ・データベースの知識をお持ち方 ・Pythonを用いた、データ分析におけるモデルリングの経験をお持ちの方 |
| 選考プロセス |
1.書類選考 2.面接（1~複数回） 3.内定 ※選考内容は、状況に応じて変更が生じる場合があります。 |
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