＜リモートOK/フルフレックス＞03.Pythonエンジニア（LLM活用を中心とした顧客の生成AIプロジェクトにおけるPoC・開発・運用）
ITエンジニア・ITコンサル｜正社員 NEW
株式会社レトリバ
企業概要
株式会社Preferrerd Infrastructureの製品事業部が2016年にスピンアウトしてできた会社。自然言語処理や機械学習、ディープラーニングに大きな可能性を感じ、同社で製造事業部?を務めた河原氏や同社創業メンバーで東京大学情報理工修士の西鳥羽氏ら計6名で創業。
最先端のAI技術を活用し、人の業務を支援することに特化したAI製品を開発・提供。主力製品として、顧客の声を分析し課題を発見していく「YOSHINA」、社内文書を整理し、社内の情報を効率よく把握・活用できる「TSUNADE」の2つのAIツールがある。
現在、上場に向けて業務拡大中。
【社風】
落ち着いた雰囲気です。怒らない社風です。怒ると生産性が下がると認識しております。
その分、一人一人が自分達の役割や責任をしっかり理解しており、自走できる人が多いです。
この求人は、提携求人情報をもとに掲載している 「みつピタエージェント紹介求人」です。
掲載内容は、実際の募集内容にできるだけ沿うように整理しています。 応募後は、ライラック株式会社 ライフアップジョブ事業所が運営する 「みつピタエージェント」が、募集状況の確認から応募・選考に関するサポートまで行います。
みつピタジョブに掲載している求人以外にも、 ご希望条件に合わせて、非公開求人を含めたご案内ができる場合があります。
募集終了や条件変更が確認された場合も、状況に応じて、 できるだけ近い条件の求人をご案内いたします。
仕事内容
■業務概要
・LLM活用を中心とした顧客の生成AIプロジェクトにおけるPoC・開発・運用
■業務内容
・RAGなどのLLM技術を活用したアプリケーションの設計・実装・デプロイ
・技術調査・選定
・データ調査・整備
・プロンプト設計・検証
・Embedding検証・チューニング
・LLM検証・チューニング
・MLOpsパイプライン設計・運用自動化
・OSS・論文・技術ブログへの貢献
■職種の魅力
・自然言語処理の専門家として、案件を通して最新の生成AI技術に触れながら、実践的なスキルが磨けます。
・研究部門とエンジニア部門の距離が非常に近く、研究部門で得られた知見をサービス提供時に組み込んだり、研究部門へ案件の相談ができる体制になっているため、最先端技術の実用化に直接携わることができます。
・ナショナルクライアントを有しているため、最先端の案件（取り組み）に携われる機会があり、社会的なインパクトを感じることができます。
・設計・検証・評価・チューニングまで、一連のAI構築プロセスを担当することとなります。そのため、幅広い業務をこなしながら、短期間で生成AIエンジニアとしてワンランク上の成長ができます。
・今後の組織拡大に伴って、リーダー/マネージャーポジションを複数用意するため、本人の志向や成果次第では組織マネジメントの経験を積んでいただくことが可能です。
・技術に興味がある人が多く、チーム全体での技術力向上に対する意識が高いため、勉強会やSlackでの共有を通して最新の技術に触れる機会が多いです。
募集要項
| 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
| 職種カテゴリ | ITエンジニア関連 |
| 職種名 | IT・システムコンサルタント |
| 勤務地（都道府県） | 東京都 |
| 勤務地（住所） | 本社(東京都豊島区西池袋1-11-1 メトロポリタンプラザビル14F WeWork内) 基本的にリモート勤務となります ※受注先案件の場合は客先稼働となる可能性あり ・通勤手当あり、規定に基づき支給（現状は定額支給ではなく各月の実績精算） |
| 勤務時間 | ・フルフレックス、コアタイムなし ・標準労働時間 1日8時間 ・基本就業可能時間 5:00~22:00 ・残業あり |
| 試用期間 | あり(3ヶ月) 試用期間中の条件：同じ |
| 休日・休暇 |
休日休暇：・年間休日120日以上 土日祝日/年末年始休暇 ※カレンダーに従う/有給休暇 |
| 待遇・諸手当・福利厚生 |
給与詳細：500万~700万円 ※残業時間30時間超えは別途支給 ■評価体系 ・月次評価 ・給与改定：年2回（8月・2月） ・賞与：年2回（8月・2月） ※業績による、試用期間は対象外｜加入保険：社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）｜福利厚生：・関東ITソフトウェア健康保険組合 ・厚生年金 ・雇用保険 ・労災保険 ・リロクラブ ・副業OK ※許可制 ・服装自由 ※顧客訪問時はスーツ着用 ・育休休暇制度あり ・慶弔休暇制度あり |
| 受動喫煙対策 | 受動喫煙対策（対策あり）：屋内全面禁煙 |
| 必須資格・条件 |
必須スキル ・Pythonでのプログラミング経験（2年以上） ・3名以上のチームでの開発経験 ・理系か情報系の学部卒もしくは院卒 歓迎スキル ・生成AI/機械学習プロジェクトのPoC・実装経験（3件以上） ・AIプロジェクトのチームマネジメント経験（チーム規模：3名以上） ・アジャイルでの実務経験 ・PyTorchやTransformersでの開発経験 ・Embedding・LLMのチューニング経験 ・エンタープライズ規模の生成AI案件のテックリード経験 ・OSS・論文・技術ブログ等の社外発信経験 ・コンピュータサイエンスまたは関連分野での学士・修士号 ・技術提案・見積りリード経験 求める人物像 ・理念共感と価値起点の行動 「AI技術で、人を支援する」という当社の理念に深く共感し、“利用者にとっての価値”から逆算して行動できる方 ・対話とチームワーク 多様なメンバーと成果や気づきを共有しながら、丁寧に対話を重ね、相互理解と信頼関係を築ける方 ・挑戦と探究 技術を磨き続け、仮説と検証を繰り返しながら、“本当に役に立つプロダクトやサービス”を追求できる方 ・主体性と粘り強さ 自ら課題を見つけて行動に移し、試行錯誤を重ねながらも粘り強く取り組み、チームとしての成果につなげられる方 ・謙虚さとリスペクト 常に相手の立場を尊重し、丁寧なコミュニケーションを心がけながら、信頼関係を築いていける方 |
| 選考プロセス |
1.書類選考 2.面接（1~複数回） 3.内定 ※選考内容は、状況に応じて変更が生じる場合があります。 |
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