＜リモート・副業OK＞AIエンジニア ~クライアントのビジネス課題を引き出し、理解し、それに最適な技術を考案、提案、合意形成、実装、デリバリーをリードしていただけるメンバーを募集~
ITエンジニア・ITコンサル｜正社員 NEW
株式会社Ridge-i
企業概要
【事業内容】
Ridge-i (リッジアイ) は、Deep Learning/機械学習/統計解析を中心とした先端技術を、適切にビジネス・社会に活かすことにより新たなソーシャル・インパクトを創出することを重視しています。
クライアントは大企業、中小企業関わらず、課題の技術的先進性と、解決することによるビジネスインパクトと社会的意義の観点から、取り組む価値が高いプロジェクトに集中しています。
機械学習・ディープラーニング技術を実際に役に立つソリューションとして提案したい人、最新の論文を研究・実装したい人、研究と実務を両立したい人、様々なジャンルのプロフェッショナルの同士でのディスカッションを楽しめる方を、私たちは心よりお待ちしております。
【企業の特徴】
Ridge-i は「先端技術、特にディープラーニング・機械学習技術を用いて、企業が抱える課題を解決するための最適なソリューションを提案し、社会にポジティブなインパクトを与える」ことを目的とした会社です。
「AI技術を使って課題を解決したいが、どうやってそれを実現できるのか」「既存のルールベースのシステムと、ディープラーニング技術をどう組み合わせたら良いのか？」「どのディープラーニング手法と、どういった学習データが良いのか？」
Ridge-i ではこういった悩みを抱える企業に対してコンサルティングから実証実験・ソリューション開発までを包括的に行っており、すでに様々なエリアで実績があります。
またマイクロソフトやNVIDIAと提携し、Deep Learning Labの幹事企業として数千人規模のコミュニティの運営や、NVIDIA Inception partnerとしてGTC Japanなどで講演するなど、技術を正しく伝える活動にも取り組んでいます。
仕事内容
＜ポジションについて＞
募集背景
近年AI技術の急速な進展とともに、クライアントからのプロジェクト要請が増加しております。エンジニアとして機械学習/ディープラーニング/最適化等の最先端技術のことを理解しながら、クライアントのビジネス課題を引き出し、理解し、それに最適な技術を考案、提案、合意形成、実装、デリバリーをリードしていただけるメンバーを募集しております。
＜事業領域について＞
事業領域 カスタムAIソリューション事業内でいずれかのプロジェクトマネジメントに関わっていただきます。 クライアントやプロジェクト内容によって領域を横断することもあります。
AI活用コンサルティング・AI開発サービス
・DX、AI活用アドバイザリー
・AIシステム提案 ・AI PoC、プロトタイプ作成
・AIシステム開発
人工衛星データ・AI解析サービス
・衛星活用アドバイザリー契約
・GRASP EARTH Forestレポートの提供
・AI解析エンジンの開発
・AI解析レポートの提供
MLOps・継続学習・AIライセンス提供サービス
・AIの使用量、利用台数に応じたライセンスフィー
・パートナー企業の事業収益に応じたレベニューシェア
・継続学習環境の提供と追加学習支援
＜業務内容 ＞
成長市場であるAI分野において、大規模プロジェクトを牽引し、ビジネスへのインパクトを生み出すチームメンバーとして役割を担っていただきます。
＜主な業務内容＞
クライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案、実装、評価
クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論
ソリューションアーキテクトと一体になってプロジェクトを推進
＜開発環境＞
?使用言語
Python
?クラウド/オンプレミス
クラウド：AWS、GCP、Azure
オンプレミス：自社サーバー
?バージョン管理
Git (GitHub)
?CI/CD
Github Actions
?インフラ
コンテナ：Docker
インフラ構成管理：Terraform、AWS CDK
?ドキュメント管理
Google Drive
?コミュニケーションツール
Slack
＜ポジションの魅力＞
最先端のプロフェッショナルとともに経験を積める
業界トップの研究者やコンサルタント、さらには外部パートナーと連携し、テクノロジーを活かしたビジネス変革に関する深い経験を積むことができます。高度なスキルを持つメンバーとともに働くことで、キャリアの幅を広げながら成長できます。
ビッグプロジェクトに挑戦
大きなプロジェクトに挑み、第一線のクライアントとともに革新を推進できます。 特定のお客様専任ではなく案件ごとにチームを組成するため、さまざまな業界や技術に触れる機会が豊富です。
エンジニアが働きやすい環境
ハイエンドの計算環境や機材・書籍購入支援をしております。自身が常に成長し続ける環境のサポートを会社として行なっています。
＜働くスタイル＞
専門業務型裁量労働制 / フレックスタイム制
エンジニア・コンサルタントは裁量労働制で、個人ごとの柔軟な働き方をサポート。個人の裁量で勤務時間の調整が可能です。（みなし労働時間：8時間）
兼業可能
兼業先が競合関係でなく、かつ兼業を許可していること / 守秘義務について問題が起きないこと / Ridge-i業務に対してプロとして成果を継続的に出せる環境を整えられること、などの条件を満たせば兼業可能です。
＜キャリア・学習支援＞
修士・博士課程進学支援制度
従業員のスキルアップや知識の獲得と成長を目的として、修士・博士課程進学を希望し、一定の要件を満たす従業員に対し、研究日の確保と学費を支給（上限あり）
バディー制度
リッジアイに入社された際には、先輩社員がバディーとしてマンツーマンで会社生活をフォローします。プロジェクトへのスムーズな導入など業務に関することはもちろん、会社生活の些細な疑問も相談できます。
技術顧問との交流
画像認識や自然言語処理を専門とする、牛久先生、CVを専門とする玉木先生、リモートセンシングや数理最適化を専門とする小野先生など、日本のAI分野における第一人者の方々を技術顧問としてお迎えしています。最先端の技術の実用化について相談することが可能です。
特許報奨金
業務の中で新しい発明があった際には、出願時と権利登録時に報奨金が支払われます。また、その特許に基づき利益が発生した場合にも、貢献に応じて報奨金が発生します。
定期勉強会 Ridge University
ビジネスニーズの高い分野や、ソフトウェア工学といったプロジェクトを進める上で必要な分野について同社技術顧問や共同研究として参画して頂いている研究者の方々から、大学の講義形式で最新技術を学ぶことができます。
募集要項
| 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
| 職種カテゴリ | ITエンジニア関連 |
| 職種名 | IT・システムコンサルタント |
| 想定年収 | 5,000,000円〜8,000,000円 |
| 勤務地（都道府県） | 東京都 |
| 勤務地（住所） | 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル442 ・丸の内線大手町駅 直結（C7,E2出口） ・JR東京駅より徒歩5分 |
| 勤務時間 | ・専門業務型裁量労働制 1日8時間 みなし労働時間8時間/日 ジェネラルオフィスアワー：9時30分〜18時30分 ・試用期間中は、フレックスタイム制 コアタイム：10時30分〜16時30分 フレキシブルタイム：始業 7時30分〜10時30分 終業 16時30分〜20時30分 休憩時間：11時〜16時のうち1時間 |
| 試用期間 | 6ヶ月 試用期間中の条件：同じ |
| 休日・休暇 |
休日休暇：・完全週休2日制（土・日） ・祝日 ・年末年始休暇（12月28日〜1月4日） ・リフレッシュ休暇（入社1年経過後より5日付与） ・年次有給休暇※10日~勤続年数による ・年次有給休暇付与前（入社6ヶ月）特別休暇3日 |
| 待遇・諸手当・福利厚生 |
給与詳細：年収 5,000,000 円 - 8,000,000円 ※上記は想定年収です。給与額は、経験・前職給与などを考慮して決定いたします。 月額固定給はみなし残業代（45時間分）を含みます。 賞与 基本月給を基準にし、業績によって決められた金額を1年に２回支給｜加入保険：各種保険：健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合に加入（直営の保養施設などの利用可）｜福利厚生：＜福利厚生＞ ・キャリア支援（特許報奨金や資格取得支援）※ ・学習支援（顧問やパートナー研究者による勉強会）※ ・書籍や必要な備品購入の経費（モニターやUdemyなどのe-Learning等）※ ・ヘルスケアサポート（外部相談や無料鍼治療） ・飲料や栄養補助食品、お菓子類はすべて無料 ・コミュニケーションサポート等々 ※詳細はページ下記に記載 ＜諸手当＞ ・給与改定年1回（８月） ・賞与年2回（1月・7月） ・交通費支給（会社が最も合理的と認める経路/上限4万円） ・時間外手当 |
| 受動喫煙対策 | 受動喫煙対策（対策あり）：屋内原則禁煙（ビル内に喫煙所あり） |
| 必須資格・条件 |
＜必須スキル＞ ご経験（目安3年以上を想定） ディープラーニング、統計的手法、機械学習手法全般の知識 Githubなど開発ツールの使用経験 ライブラリやOSSを用いて機械学習手法を実装できる能力及び、実績（使用ライブラリ不問） 先行研究調査能力 ・ロジカルシンキング、説明能力 語学力 英語（日常会話以上・抵抗がない方） ＜歓迎スキル＞ スキル/ご経験 LLM・生成AI/画像処理/数理最適化/強化学習のいずれかの分野に関する知識 開発経験 ・AWS・GCP・Azureなどクラウドに関する知識・開発経験 一般的なデータ分析・データサイエンススキル マインド 将来PMに挑戦してみたい方 エンジニア採用活動や勉強会登壇などに積極的に参加したい方 ＜求める人物像＞ AI技術に関する知識と強い関心を持ち、社会課題の解決に挑戦する意欲のある方 数的分析と論理的思考力、複雑な内容をわかりやすく説明できるコミュニケーション力がある方 Ridge-i のMission、Core Valueに共感できる方 プロジェクトメンバーの能力やバックグラウンドを尊重し、積極的にコミュニケーションをとれる方 当事者意識を持ち、能動的に考え、行動し続けられる方 |
| 選考プロセス |
1.書類選考 2.面接（1~複数回） 3.内定 ※選考内容は、状況に応じて変更が生じる場合があります。 |
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