ITエンジニア・ITコンサル｜正社員
機械学習エンジニア（バイリンガル・日本語 - 英語） ～海外子会社の英語話者のエンジニアと協業しながら、予測モデルや生成モデルを活用した自律型のAIエージェントの設計・実装をリード～
株式会社ビザスク
企業概要
【同社について】
ビザスクは「知見と、挑戦をつなぐ」というミッションのもと、働き方改革やオープンイノベーションの最前線で、ビジネス知見のマッチングという新しいプラットフォームを創っています。近年、多くの企業で副業が解禁されてきたことや、「シェアリングエコノミー」という、時流の後押しもあり、登録アドバイザーは急増しており、2020年3月には東証マザーズに上場しました。
国内ではすでにトップクラスのプラットフォームとなりつつありますが、国内市場の拡大と共に今後の展望としてグローバル市場の拡大を掲げています。
既に、日本・海外のクロスボーダー案件が数多く発生しており30カ国とのマッチング実績がありますが、2020年1月にはシンガポールオフィスを開設しました。
また2021年11月には同業であるエキスパートネットワークサービス事業をグローバルに展開している、米国Coleman Research Group, Incを買収し子会社化し、ビザスク×Colemanの統合プラットフォームは取扱高100億円に迫り、登録者数40万人超、世界7拠点に広がりました。
今後よりグローバル事業も促進し、世界中の知見と挑戦をつなぐことができるよう、世界で一番のナレッジプラットフォームを目指して成長を加速していく所存です。
仕事内容
募集背景
AIエージェントは現在アメリカ拠点のエンジニアを中心に開発していることもあり、日本語のテキストデータへの対応が課題となっており、表記揺れの前処理やチャンキング戦略といったNLP的な問題や、日本語テキストデータの評価体制の弱さなどが課題です。また、日本・海外エキスパート間のデータ構造差があり、データの整備も重要になっています。
上記の課題を解決するため、今回は日本拠点にて日本語の自然言語処理、精度評価ができる機械学習エンジニアを募集いたします。
より早くユーザーに価値を届け成長していくために、予測モデルや生成モデルを活用した自律型のAIエージェントの設計・実装を担当し、エンジニアリングとアーキテクチャ設計の両面に貢献していただきたいと考えております。
【グローバルENS（エキスパートネットワークサービス）事業について】
コンサルティングファームや金融機関向けに、市場・業界調査、ベストプラクティス研究等、様々な調査場面で活用可能なサービスをご提供しており、プロフェッショナルニーズに対して、グローバルに高精度な知見マッチングを実現しています。ENS（エキスパートネットワークサービス）業界における日本の先駆者として、市場での存在感をさらに高め、地域・言語の壁を超えたグローバルプロダクトになることを目指しており、足元ではAIへの投資も積極的に行っています。
主な業務内容
【業務概要】
機械学習エンジニアとして、海外子会社の英語話者のエンジニアと協業しながら、予測モデルや生成モデルを活用した自律型のAIエージェントの設計・実装をリードしていただきます。
【業務詳細】
・海外子会社の英語話者エンジニアと協業してのサービス開発
・機械学習モデルの設計、実装、検証
・MLOpsのベストプラクティスに基づいたCI/CDパイプライン、トレーニング、モデルモニタリング、バージョン管理の推進
・機械学習モデルのパフォーマンスやスケーラビリティの最適化
・LLMのファインチューニングや、トレーニングの設計・実装
・機械学習、MLOps、LLMの最新動向を常に把握し、新しい技術や方法論の調査・実行提案
（詳しい業務は、ご経験やご希望に応じて決定いたします。）
【プロダクト・サービスへの組み込み】
・生成AI技術を活用してリサーチ業務のオペレーション自動化を進めており、顧客が求めるエキスパートとのマッチング精度を飛躍的に向上させる予定です。
・AIによりエキスパートへの確認文面や、顧客へ提示する推薦文の自動生成機能を実装し、クライアントの工数削減とエキスパートへの訴求力向上を同時実現しています。
・多様なキャリアデータを最大限に活用するため、RAGによる個人の関心に最適化されたタイムライン表示システムの検証を行っています。
【このポジションに期待する役割】
自社保有のデータの半分程度は日本語のテキストデータであり、機械学習エンジニアとして海外拠点と協業しながら、日本語での自然言語処理や精度評価など自律型のAIエージェントの設計・実装をリードしていただきたいと考えています。
本ポジションの魅力
■機械学習モデルの設計やシステム開発の成果が当社の事業成長に直結するやりがいを感じることができます
ビザスクでは、70万人のエキスパートネットワークと数十億円の売上規模という既存の大きなアセットを持ちながら、そのプロダクトをAIベースで作り替えようとしています。当社のビジネスの根幹である「検索」や「マッチング」そのものをAIに置き換えることで、エキスパートの方が持つ一次情報を効率的に結びつけるための高度な検索・マッチングシステムを実現しようとしており、機械学習エンジニアは非常に重要な役割を担っています。
自身の開発した機械学習モデルやシステムが事業成長に直結するインパクトを感じながら業務に取り組むことができます。
■課題解決の検討から仕様策定、リリース、改善まで一貫して携わることができます
ビジネスサイドと密に連携しながら、課題解決の検討から仕様策定、リリース、改善まで進めることができます。
課題はビジネスサイドからの要望に基づくこともあれば、自らが提案することも可能です。自らの意見が反映されやすい環境であり、裁量を持って業務に取り組むことができます。
■国際的な視点を持ちながらキャリアを築くことができます
日本だけではなく海外にもクライアントやエキスパートが多くいることや、優秀なPdMやソフトウェアエンジニアの仲間が海外拠点に多在していることから、当社では東京とアメリカ、EUを中心とする多拠点での開発体制をとっています。
海外の開発拠点との連携などグローバルチームのマネジメントを通して、文化や考え方の違うメンバーを融合しながら強いチームを作る経験ができるため、国際的な視点を持ちながらキャリアを築くことが可能です。
ご希望次第ではニューヨークの開発拠点で勤務する可能性もあります。
開発環境
・機械学習: Azure OpenAI
・プログラミング言語: Python、 C#（ASP.NET Core）
・データベース: Microsoft SQL Server
・その他：GitHub、 Slack、 Jira、 Confluence、 esa など
◆業務範囲について
雇入れ直後：職務内容を参照ください
変更の範囲：当社における各種業務全般
◆就業場所について
雇入れ直後：東京本社、および労働者の自宅
変更の範囲：本社、グループ会社といった会社の定める場所、労働者の自宅での勤務
募集要項
| 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
| 業種 | コンサルティング・リサーチ,インターネット・Webサービス（IT/Web・通信・インターネット系） |
| 職種 | ITエンジニア・ITコンサル |
| 想定年収 | 7,000,000円〜15,000,000円 |
| 勤務地（都道府県） | 東京都 |
| 勤務地（住所） | 東京本社 東京都目黒区青葉台4-7-7住友不動産青葉台ヒルズ9F |
| 勤務時間 | 裁量労働制 平均労働時間：160時間/月 （対象期間2022年下期 ・開発組織メンバーの平均） |
| 試用期間 | 入社後3ヶ月（本採用と同条件） |
| 休日・休暇 | 休日休暇：年間：127日 - 完全週休2日制（土・日曜日及び祝祭日） - 年末年始休暇 - 年次有給休暇（入社3か月後から支給） - 自己啓発休暇（年次有給とは別に、連続5日間までを年1回取得可能） - 産育休（取得実績あり） |
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