【KADOKAWAグループ向けサービス】機械学習エンジニア ◆テレワーク推進中/福利厚生充実◎
ITエンジニア・ITコンサル｜正社員 NEW
株式会社ドワンゴ
企業概要
【ドワンゴについて】
・モバイル向けコンテンツ配信で大きく成長を果たし、日本最大級の動画プラットフォーム『ニコニコ』を中心とした各種事業を展開。2007年に本格的に始動したニコニコ動画は現在9,000万人以上の会員数を誇っており、ニコニコチャンネルは有料会員120万人を突破しました。
・『ニコニコ』を主力ブランドにネットとリアルを融合した「ニコニコ超会議」「ニコニコ超パーティー）や、「アニサマ（Animelo SummerLive）」などのライブ事業、1,500万DLを突破したスマホゲーム『#コンパス 戦闘摂理解析システム』を開発・運営するゲーム事業など複数の事業を展開中です。また、ニコニコは次世代クリエイターの育成の場としても多くのクリエイターを輩出しております。■話題のN高・S高は生徒数2万人を突破、細分化されたここでしか体験できない教育コンテンツを提供し、日本の次世代教育を担います。
・就業環境：社歴や役職等に関係なくフラットに議論ができる風土が根付いており、経営陣と日常的に意見交換を行うことが可能。また、テレワーク制度や育児支援制度、社員専用美容室をはじめとする福利厚生を整える等、働きやすい環境づくりにも注力しています。
仕事内容
【事業紹介】
KADOKAWAグループにて運営するサービスのインフラ開発・運用や、ICTコンサルティング、働き方改革支援を手掛け、働き方改革を含めたDXの推進により、優れたIPを安定的に創出し、様々な形で世界に届ける「グローバル・メディアミックス with Technology」戦略のサポートをしています。
事業案内資料 https://speakerdeck.com/kadokawaconnected/corporate-introduction
社員インタビュー https://kdx.co.jp/career/interview/
【職務内容】
機械学習エンジニアとして、データを活用したシステムの設計・開発・運用に幅広く携わっていただきます。
具体的には、機械学習を活用したモデル開発、データ処理パイプラインの構築、データの前処理や特徴量設計などを行います。
また、データを用いた性能評価や改善施策の提案・実施も担当いただきます。
運用フェーズでは、モデルやデータ処理システムの監視、問題発生時の対応や改善を継続的に行い、システムの安定稼働を支援する役割を担います。
具体的な業務内容：
・データを用いたシステムの設計・開発・運用・保守
・データ収集、前処理、分析、特徴量エンジニアリング・性能評価および改善施策の提案・実施
・運用中のモデルやデータ処理システムの監視・改善対応
募集要項
| 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
| 職種カテゴリ | ITエンジニア関連 |
| 職種名 | IT・システムコンサルタント |
| 勤務地（都道府県） | 東京都 |
| 勤務地（住所） | 東京都中央区銀座4-12-15 歌舞伎座タワー テレワークを推進していることから、業務に合わせて、自宅および複数拠点で就業いただく可能性がございます。 |
| 勤務時間 | 裁量労働制 |
| 試用期間 | あり(3か月：試用期間中の待遇に変更はございません) |
| 休日・休暇 |
休日休暇：完全週休2日制（土・日）、祝日（※超会議に伴う営業日変更あり） ・年次有給休暇（入社日に6日、入社日の3ヶ月後に15日付与） ・記念日休暇 ・年末年始休暇（12/29~1/4） ・リフレッシュ休暇（年度ごとに2日間付与） ・特別（慶弔）休暇 |
| 待遇・諸手当・福利厚生 |
給与詳細：応相談 前職を考慮し、当社基準により決定いたします。 昇給：年2回（6月・12月）本人の能力・役割に基づいて評価 賞与：年2回（6月・12月）本人の成果に基づいて支給 ※ご入社時期、個人の評価、会社の業績により夏季賞与・冬季賞与額が変動いたします。｜加入保険：■社会保険 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険｜福利厚生：・テレワーク手当 ※テレワーク対象となる社員（条件有り）に対し、月額2万円を支給 ・通勤交通費手当（上限月額50,000円） ※テレワーク対象者は原則支給しない ただし、業務指示における出社時の交通費は会社が認める範囲で別途支給 ・育児手当（上限月額50,000円） ※扶養の子の保育料の半額を支給 ・資格取得手当制度 ・サブスク手当（対象のサブスクを契約している場合、月額3,000円を支給） ・確定拠出年金制度 ・財形貯蓄制度 ・社員持株会制度 ・社内カウンセリング制度 ・同好会 ・健康保険組合各種サービス ・社員限定美容室 ・提携保育所 ・福利厚生助成金 |
| 受動喫煙対策 | 受動喫煙対策（対策あり）：屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり） |
| 必須資格・条件 |
＜必須スキル＞ ・機械学習モデルを開発・運用した実務経験（2年以上） ・機械学習モデルを扱うシステムの開発・運用経験（1年以上） ・Pythonを使って分析や機械学習モデル作成を行えるスキル ＜歓迎スキル＞ ・機械学習関連の技術を用いたプロジェクトをリードし、KPIや開発ロードマップを設定した経験 ・クラウドサービス（AWS, Google Cloudなど）を活用したシステムアーキテクチャの設計、開発、運用経験 ＜求める人物像＞ ・担当するサービスの課題や業務に対して、主体的に取り組んでいける ・職種や職位、開発手法やフェーズにとらわれず、成功のために自発的に行動できる ・常に新しい技術をキャッチアップし、自己成長したいと考えている ・性能や保守性を考慮した品質の高い設計・開発ができる ・コードベースや開発環境の改善を継続的に続けていける |
| 選考プロセス |
＜選考に関するご案内＞ ・応募時のご登録情報をもとに書類選考を実施いたします。 ＊職務経歴書について...職務経歴書の要件を満たしていれば、形式は問いません。 ＊ご提出いただく個人情報については、返却いたしかねますので予めご了承ください。 ・選考フロー：書類選考→面接(2回を予定)→内定 ＊Web面接を実施しています。 ※書類選考通過後、同社が指定する適性検査を受検いただきます。 |
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