＜銀座＞【教育事業】企画開発エンジニア TechPM / TechPdM ◆Web学習サービス「ZEN Study（旧: N予備校）」
ITエンジニア・ITコンサル｜正社員 NEW
株式会社ドワンゴ
企業概要
【ドワンゴについて】
・モバイル向けコンテンツ配信で大きく成長を果たし、日本最大級の動画プラットフォーム『ニコニコ』を中心とした各種事業を展開。2007年に本格的に始動したニコニコ動画は現在9,000万人以上の会員数を誇っており、ニコニコチャンネルは有料会員120万人を突破しました。
・『ニコニコ』を主力ブランドにネットとリアルを融合した「ニコニコ超会議」「ニコニコ超パーティー）や、「アニサマ（Animelo SummerLive）」などのライブ事業、1,500万DLを突破したスマホゲーム『#コンパス 戦闘摂理解析システム』を開発・運営するゲーム事業など複数の事業を展開中です。また、ニコニコは次世代クリエイターの育成の場としても多くのクリエイターを輩出しております。■話題のN高・S高は生徒数2万人を突破、細分化されたここでしか体験できない教育コンテンツを提供し、日本の次世代教育を担います。
・就業環境：社歴や役職等に関係なくフラットに議論ができる風土が根付いており、経営陣と日常的に意見交換を行うことが可能。また、テレワーク制度や育児支援制度、社員専用美容室をはじめとする福利厚生を整える等、働きやすい環境づくりにも注力しています。
仕事内容
■職務内容
様々な授業を受けることができるWeb上の学習サービス「ZEN Study（旧: N予備校）」や教職員向けのコーチング支援Webサービス、また関連する教育サービスの企画開発を担当していただきます。
＜サービスの紹介＞
私たちは、未来の「当たり前」の教育をつくるため、学習者や教職員の「学ぶ」「教える」体験の最大化を日々目指しています。
2025年4月に開学予定の日本発の本格的なオンライン大学「ZEN大学」や、2万名を超え日本最大の生徒数であるネットの高校「N高等学校・S高等学校・R高等学校」と連携し、ネットの時代に合わせた教育関連のサービスを開発・運営しています。
【ZEN Study（旧: N予備校）】
ひとつで学習が完結するオールインワン学習アプリです。
主に次のような機能を提供しています。
・リアルタイムに教職員や仲間の学習者とコミュニケーションを取ることで理解を深める「ライブ授業」
・自分のペースで学習を進めることができて一目で進捗率がわかる「教材」
・学習者同士の教え合いの場「フォーラム」
【ZEN Compass】
学習者を導く教職員や管理者が利用するコーチング支援Webサービスです。
LMS(Learning Management System)として学習状況を見ることができるだけではなく、より学習者を効率的に支援できるように、さまざまな指標で教職員や管理者を支えます。
＜募集背景＞
私たちは、学習サービスの企画開発チームとして、あらゆる学びたい人に向けて、ひとりでは学習が継続できないという課題に対して、自ら進んで学び続けられるような状態にできるサービスを目指し、日々企画開発を行っています。
学習者の体験に真摯に寄り添い、学習者を導く教職員がいかに効率的に学習者と関われるかを考え、必要に応じて学習データの分析やプロトタイピングを行いながら、企画を現実に落とし込める企画開発エンジニア (TechPM / TechPdM) を募集しています。
サービスとして、現在特にデータ活用に注力しており、機械学習や統計に強いエンジニアの方を募集いたします。
＜業務内容＞
教育事業本部における企画開発エンジニア (TechPM / TechPdM) の業務内容は、大きく次の 2 つに分けられます。
・ユーザー課題やユーザーニーズの特定と、解決策のプロトタイピング
・未来の教育の「当たり前」を意識した、サービスの機能開発・品質改善のプランニング及びディレクション
ユーザーの学力がどのような体験であれば向上できるのか、どうすれば学習が継続できるのかを考え、実現していくことがメインミッションです。
今期は特に、未来の教育の「当たり前」の一要素として、”個別最適な学び” を実現するための企画開発に重点を置きながら業務に取り組んでいます。
■お任せしたい業務例
“企画開発エンジニア” という職種名の通り、エンジニアとしての経験のある方を想定しています。
そのため、リサーチ / プランニング / ディレクション経験に不安がある場合でも、チームメンバーがしっかりとサポートいたします。
・サービス全体のリサーチ & プランニング
・サービス全体の課題や仮説設定
・ユーザーリサーチの実施
・他社サービスの調査・最新の教育トレンド調査
・教育に関する先行研究調査
・サービス全体のユーザー体験設計・KPI設定
・開発案件の優先度の提案
・ステークホルダーへのプレゼンテーションやコミュニケーション
・新企画，特に機械学習技術を用いた企画の仮説検証とプロトタイピング
・データサイエンティストと協働しながら様々な理論や手法を検討し、適用可能性を仮説検証
・プロトタイプの実現とユーザーリサーチの実施
・プロトタイプの、本番運用に向けた組み込み計画と仕様検討
・開発案件のディレクション
・開発案件における企画判断・進行管理
・開発メンバーと適宜コミュニケーションし、課題が発生した場合に随時アプローチ
・必要に応じた法務やステークホルダーとのコミュニケーション
・企画開発と企画開発チームのための種々の業務
業務知識や開発知識のドキュメンテーション
カジュアル面談や選考への参加などの採用活動
＜開発環境＞
技術検証や解析対象によって変わりますが、代表的なものを記載します。
■ 使用言語 / ライブラリ
・Python
・Ruby / Ruby on Rails
・TypeScript
・Terraform
■ Public Cloud
・GCP BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage…
・AWS S3, RDS, Lambda…
■ 使用ツール
【 ドキュメンテーション 】
・Google Workspaces, Confluence, Figma, FigJam
【 コミュニケーション 】
・Slack, Google Meet, Zoom
【 プロジェクト管理 】
・GitHub Enterprise Cloud, JIRA, Asana,
【 データ計測・可視化 】
・Looker Studio, Google Analytics, Clarity
【 開発生産性向上 】
・GitHub Actions, GitHub Copilot, ChatGPT Enterprise
＜関連リンク＞
・エンジニア採用説明資料
https://speakerdeck.com/nnndev/for-engineers
・企画開発エンジニアによる業務紹介記事
https://blog.nnn.dev/entry/engineer-to-product-manager
https://blog.nnn.dev/entry/2022/05/16/110000
・N高等学校・S高等学校プロジェクト採用
https://www.nnn.ed.nico/recruit/
・ZEN Study
https://www.nnn.ed.nico/
・ZEN大学
https://zen-univ.jp
募集要項
| 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
| 職種カテゴリ | ITエンジニア関連 |
| 職種名 | IT・システムコンサルタント |
| 想定年収 | 5,440,000円〜 |
| 勤務地（都道府県） | 東京都 |
| 勤務地（住所） | 東京都中央区銀座四丁目12-15 歌舞伎座タワー |
| 勤務時間 | ＜勤務形態＞ 裁量労働制（1日8時間のみなし労働) |
| 試用期間 | 3ヶ月（待遇変更なし） |
| 休日・休暇 |
休日休暇：完全週休2日制（土・日）、祝日（※超会議に伴う営業日変更あり） ・年次有給休暇（入社日に6日、入社日の3ヶ月後に15日付与） ・記念日休暇 ・年末年始休暇（12/29~1/4） ・リフレッシュ休暇（年度ごとに2日間付与） ・特別（慶弔）休暇 |
| 待遇・諸手当・福利厚生 |
給与詳細：＜予定年収＞ 544万円~800万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：340,000円~500,000円 ＜月給＞ 340,000円~500,000円 ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 無 前職を考慮し、当社基準により決定いたします。 昇給：年2回（6月・12月）本人の能力・役割に基づいて評価 賞与：年2回（6月・12月）本人の成果に基づいて支給 ※ご入社時期、個人の評価、会社の業績により夏季賞与・冬季賞与額が変動いたします。｜加入保険：・各種社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合）｜福利厚生：・テレワーク手当 ※テレワーク対象となる社員（条件有り）に対し、月額2万円を支給 ・通勤交通費手当（上限月額50,000円） ※テレワーク対象者は原則支給しない ただし、業務指示における出社時の交通費は会社が認める範囲で別途支給 ・育児手当（上限月額50,000円） ※扶養の子の保育料の半額を支給 ・資格取得手当制度 ・サブスク手当（対象のサブスクを契約している場合、月額3,000円を支給） ・確定拠出年金制度 ・財形貯蓄制度 ・社員持株会制度 ・社内カウンセリング制度 ・同好会 ・健康保険組合各種サービス ・社員限定美容室 ・提携保育所 ・福利厚生助成金 |
| 受動喫煙対策 | 受動喫煙対策（対策あり）：屋内全面禁煙 |
| 必須資格・条件 |
◆必須要件 ・コンピューターサイエンスの基礎知識を身に着けている ・機械学習を用いたサービスの開発・運用経験が3年以上ある、もしくは相応の知識がある ・教育に携わる意欲がある ◆歓迎要件 ・推薦モデルに関わる企画または開発の経験がある、もしくは相応の知識がある ・教育コンテンツの分類・体系化やメタデータ設計の経験がある、もしくは相応の知識がある ・教育サービスの企画または開発の経験がある、もしくは相応の知識がある ・Webサービスの企画または開発の経験がある、もしくは相応の知識がある ・GCPまたはAWSのサービスを業務で2年以上使用した経験がある、もしくは相応の知識がある ◆求める人物像 ・ユーザーにより良い学習体験を届けることを中心に考えられる方 ・科学的な考え方の基礎を身に付けている方 ・様々なステークホルダを巻き込んで議論を推進していける方 ・アルゴリズムの多様な手法の特性を把握した上で、現実の課題に対して最適な手法を選べる方 ・ものごとを多角的な視点から考えることが出来る方 |
| 選考プロセス |
書類選考後、2回の面接を想定しています。 ※書類選考通過後、同社が指定する適性検査を受検いただきます。 ※全てオンライン面接となります。 ※選考の過程でコードテストを実施する可能性があります。 |
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