【東京】製造業のDX推進に貢献するデータサイエンティスト ※リモートOK／フレックスタイム制／ワークライフバランス◎
商品企画・マーケ・購買｜正社員 NEW
株式会社日立産業制御ソリューションズ
企業概要
同社はIT(情報)とOT(制御)を融合させた幅広い事業フィールドがあります。お客さまとともに未来を創る会社です。
『つながる社会』の実現に貢献
当社は「人々の生活を安全・安心で豊かにするため、優れた技術で新しい価値を提供し、社会の発展に貢献する」をミッションとしてまい進しています。IT×OT×プロダクツ×エンベデッド技術とこれまでのノウハウ・実績により、お客さまに構想からサービスまでのソリューションを提供し、企業と企業、社会インフラと設備・ヒトなどをつなげることで、お客さまの課題解決をめざす「つながる社会」実現に貢献していきます。
仕事内容
製造業を中心としたお客さま向けに、AIを持ちいたデータ解析などの手法を駆使しながら、需要予測・不良要因分析・テキストマイニング・設備異常予知・生産計画最適化などを推進していただきます。
[具体的には…]
AIを用いたデータ解析・分析の実施、および数理最適化処理の提案・設計・開発
AIを用いたデータ解析・分析、および数理最適化により顧客のビジネス課題を解決するなどの業務を担当していただきます。
[この仕事の魅力・面白さ]
日立グループ全体で蓄積されたデータ解析手法やノウハウなどにもアクセスしながらデータサイエンティストしてのスキルを磨くことができます。
[この仕事の大変さ]
常に新しい技術や手法などの動向に注目しながら、チャレンジする姿勢が求められます。
またデータ解析だけで終わるのではなく、ビジネス課題を解決するために何をするのかという発想が求められる点が大変ですが、やりがいも大きくなります。
[働く環境について]
・在宅勤務：あり（プロジェクトによって頻度は異なります）
・残業時間：月平均25時間
【配属組織】
産業ソリューション事業部 産業情報本部
グループ全体で25名程度です。
【PR(1)】
データ可視化、データ解析・分析から数理最適化まで幅広くAI・DX関連の実務を経験することができるため、入社後もいろいろなプロジェクトに参加しスキルUPが計れるので、やりがいは大きいと思います。
【PR(2)】
当社は社員のワークライフバランスの実現に取り組んでおり、経済産業省「健康経営優良法人2023」に認定されております。
募集要項
| 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
| 職種カテゴリ | ITエンジニア関連 |
| 職種名 | 物流・貿易 |
| 想定年収 | 4,300,000円〜 |
| 勤務地（都道府県） | 東京都 |
| 勤務地（住所） | 【リモートワーク可能】 東京本社 東京都台東区秋葉原6番1号（秋葉原大栄ビル） |
| 勤務時間 | ◎勤務時間 フレックスタイム制 コアタイム：10:50~15:20 フレキシブルタイム：7:05~10:50、15:20~22:00 休憩時間：45分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 8:50~17:20 ＜その他就業時間補足＞ 【東京地区】8:50~17:20【茨城地区】8:40~17:10 |
| 試用期間 | 3ヶ月 試用期間中の条件：同じ |
| 休日・休暇 |
休日休暇：完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇2日~24日（下限日数は、入社直後の付与日数となります） 年間休日日数126日 週休2日、年間休日126日、年次有給休暇 フレックスタイム制勤務制度、育児休暇、介護休暇、リフレッシュ休暇など |
| 待遇・諸手当・福利厚生 |
給与詳細：想定年収：430万円~800万円 ■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇 試用期間：有/3ヶ月（変更なし）｜加入保険：健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険｜福利厚生：通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：新幹線・特急通勤の場合は一部自己負担有り 家族手当：補足事項なし 住宅手当：但し、適用条件あり 寮社宅：但し、適用条件あり 社会保険：補足事項なし 厚生年金基金：補足事項なし 退職金制度：補足事項なし ＜定年＞ 60歳 ＜教育制度・資格補助補足＞ 専門技術教育、階層別教育、グローバル教育、資格取得支援制度 等 ＜その他補足＞ ・各種社会保険、日立グループ団体保険制度、企業年金制度など ・従業員クラブ、スポーツ施設、病院、リゾート施設など ・短時間勤務制度あり（ただし、適用条件あり） |
| 受動喫煙対策 | 受動喫煙対策（対策あり）：屋内全面禁煙 |
| 必須資格・条件 |
【必須】 ・データアナリストまたはデータサイエンティストの業務経験（5年以上） ・基本情報技術者程度のシステム開発知識 ・G検定もしくは統計検定2級相当の知識 【歓迎】 ・Pythonを使ったプログラム開発経験 ・KNIMEまたはSPSSを使ったデータ解析・分析経験 ・数理最適化処理の開発経験 【求める人物像】 ・新しいことに積極的に取り組むことができる方 ・チームで業務を行うことにモチベーションを感じることができる方 |
| 選考プロセス |
1.書類選考 2.面接（1~複数回） 3.内定 ※選考内容は、状況に応じて変更が生じる場合があります。 |
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